[1] |
朱紫怡, 周飞, 王瑀, 周统, 侯照亮, 邱昆峰. 基于机器学习的锆石成因分类研究[J]. 地学前缘, 2022, 29(5): 464-475. |
[2] |
张旗, 翟明国, 魏春景, 周李岗, 陈万峰, 焦守涛, 王跃, 袁方林. 一个新的花岗岩成因分类:基于变质岩深熔作用理论与大数据的证据[J]. 地学前缘, 2022, 29(4): 319-329. |
[3] |
王焰新, 李俊霞, 谢先军. 高碘地下水成因与分布规律研究[J]. 地学前缘, 2022, 29(3): 1-10. |
[4] |
周长松, 邹胜章, 冯启言, 朱丹尼, 李军, 王佳, 谢浩, 邓日欣. 岩溶关键带水文地球化学研究进展[J]. 地学前缘, 2022, 29(3): 37-50. |
[5] |
张晓旭, 苏尚国, 刘美玉, 王为柱. 甘肃金川早古生代正长花岗岩锆石SHRIMP U-Pb年代学、岩石学、地球化学特征及其构造意义[J]. 地学前缘, 2021, 28(4): 283-298. |
[6] |
左仁广. 基于数据科学的矿产资源定量预测的理论与方法探索[J]. 地学前缘, 2021, 28(3): 49-55. |
[7] |
周永章, 张前龙, 黄永健, 杨威, 肖凡, 吉俊杰, 韩枫, 唐磊, 欧阳冲, 沈文杰. 钦杭成矿带斑岩铜矿知识图谱构建及应用展望[J]. 地学前缘, 2021, 28(3): 67-75. |
[8] |
李胜荣, 申俊峰, 李林, 张华锋. 基于大数据的成因矿物学研究思考[J]. 地学前缘, 2021, 28(3): 76-86. |
[9] |
王功文, 张寿庭, 燕长海, 庞振山, 王宏伟, 冯占奎, 董宏, 程红涛, 何亚清, 李瑞喜, 张智强, 黄蕾蕾, 郭娜娜. 栾川矿集区地学大数据挖掘和三维/四维建模的资源-环境联合预测与定量评价[J]. 地学前缘, 2021, 28(3): 139-155. |
[10] |
奚小环. 大数据科学从信息化、模式化到智能化:现代地球化学应用研究的新范式[J]. 地学前缘, 2021, 28(1): 308-317. |
[11] |
赵鹏大. 地质大数据特点及其合理开发利用[J]. 地学前缘, 2019, 26(4): 1-5. |
[12] |
罗建民,张旗. 大数据开创地学研究新途径:查明相关关系,增强研究可行性[J]. 地学前缘, 2019, 26(4): 6-12. |
[13] |
葛粲,汪方跃,顾海欧,管怀峰,李修钰,袁峰. 基于卷积神经网络和火山岩大数据的构造源区判别[J]. 地学前缘, 2019, 26(4): 22-32. |
[14] |
王威,蔡雨娜,刘洁. 岩石三维微观结构定量研究方案与应用实例[J]. 地学前缘, 2019, 26(4): 55-66. |
[15] |
毛先成,王迷军,刘占坤,陈进,邓浩. 基于勘查数据的胶东大尹格庄金矿床控矿地质因素定量分析[J]. 地学前缘, 2019, 26(4): 84-93. |