[1] |
王振, 张旗, 石玉若, 等. 量子-地球科学研究的初步展望: 以量子-生物科学的研究为鉴[J]. 矿物岩石地球化学通报, 2022, 41(4): 875-880.
|
[2] |
秦明. 光合作用中的能量传输[D]. 大连: 大连理工大学, 2017.
|
[3] |
KIM Y, BERTAGNA F, D’SOUZAE M, et al. Quantum biology: an update and perspective[J]. Quantum Reports, 2021, 3(1): 80-126.
DOI
URL
|
[4] |
张旗, 焦守涛, 李明超, 等. 量子纠缠技术在地质学上应用的可能性[J]. 地学前缘, 2019, 26(4): 159-169.
DOI
|
[5] |
ZUO R G, WANG Z Y. Effects of random negative training samples on mineral prospectivity mapping[J]. Natural Resources Research, 2020, 29(6): 3443-3455.
DOI
|
[6] |
孙昌璞. 量子力学诠释与波普尔哲学的“三个世界”[J]. 中国科学院院刊, 2021, 36(3): 296-307.
|
[7] |
张旗, 汤军, 原杰, 等. 量子时代科学思维的特征[J]. 矿物岩石地球化学通报, 2022, 41(4): 854-860.
|
[8] |
雷援朝. 论地学实践的结构[J]. 陕西师大学报(自然科学版), 1989, 17(4): 66-70.
|
[9] |
李国华. 成矿指示矿物多尺度结构: 量子地球科学深部找矿之必由之路[C]// 全国第一届量子地球科学学术研讨会摘要集. 成都: 成都理工大学, 2021: 11-12.
|
[10] |
刘睿, 左蕾, 张鹏, 等. 纳米地质学:量子科学走进地质学的桥梁[J/OL]. 地学前缘, 2022, DOI: 10.13745/j.esf.sf.2022.4.65.
DOI
|
[11] |
戴瑾. 从零开始读懂量子力学[M]. 北京: 北京大学出版社, 2020.
|
[12] |
FLEISCH D A. 薛定谔方程[M]. 邱道文, 周旭, 译. 北京: 机械工业出版社, 2022.
|
[13] |
王正行. 量子力学原理(第三版)[M]. 北京: 北京大学出版社. 2020.
|
[14] |
郭光灿. 量子信息技术研究现状与未来[J]. 中国科学: 信息科学, 2020, 50(9): 1395-1406.
|
[15] |
VON NEUMANN J. Mathematical foundations of quantum mechanics[M]. Princeton: Princeton University Press, 1955.
|
[16] |
郭光灿. 量子十问之十:第二次量子革命究竟要干什么?[J]. 物理, 2019, 48(7): 464-465.
|
[17] |
EINSTEIN A, PODOLSKY B, ROSEN N. Can quantum-mechanical description of physical reality be considered complete?[J]. Physical Review, 1935, 47(10): 777-780.
DOI
URL
|
[18] |
SCHLEICHW P, RANADE K S, ANTON C, et al. Quantum technology: from research to application[J]. Applied Physics B, 2016, 122(5): 1-31.
DOI
URL
|
[19] |
WEN X G. Topological orders in rigid states[J]. International Journal of Modern Physics B, 1990, 4(2): 239-271.
DOI
URL
|
[20] |
WEN X G. Topological orders and edge excitations in fractional quantum Hall states[J]. Advances in Physics, 1995, 44(5): 405-473.
DOI
URL
|
[21] |
LEVIN M A, WEN X G. String-net condensation: a physical mechanism for topological phases[J]. Physical Review B, 2005, 71(4): 045110.
DOI
URL
|
[22] |
CHEN X, GUZ C, WEN X G. Local unitary transformation, long-range quantum entanglement, wave function renormalization, and topological order[J]. Physical Review B, 2010, 82(15): 155138.
DOI
URL
|
[23] |
潘建伟. 更好推进我国量子科技发展[J]. 红旗文稿, 2020(23): 9-12.
|
[24] |
王中兴, 康利利. 利用量子传感器探测从地壳到人脑的未知领域[EB/OL]. (2020-01-07) [2022-06-01]. http://www.igg.cas.cn/xwzx/cutting_edge/201912/t20191206_5450150.html.
|
[25] |
文小刚. 物理学新的革命[EB/OL]. (2015-01-23) [2022-06-01]. http://alumni.cas.cn/yywg/201501/t20150123_4304138.html.
|
[26] |
张旗. 波普尔科学哲学理论简介[J]. 甘肃地质, 2021, 30(2): 1-13.
|
[27] |
张旗. 学习波普尔哲学,加快科学研究进程[J]. 甘肃地质, 2021, 30(3): 1-14.
|
[28] |
路来君. 地球科学研究的泛量子化问题[J]. 地学前缘, DOI: 10.13745/j.esf.sf.2023.2.43.
DOI
|
[29] |
章军锋, 倪怀玮, 杨晓志, 等. 中国实验地球科学研究进展与展望(2011—2020)[J]. 矿物岩石地球化学通报, 2021, 40(3): 597-609, 777.
|
[30] |
吴厚泽, 吴双凤, 池上荣. 岩浆热液中硫的存在形式及其与成矿关系的实验研究[J]. 地质与勘探, 1982, 18(12): 6-12.
|
[31] |
张旗, 金惟俊, 李承东, 等. 地热场中“岩浆热场”的识别及其意义[J]. 地球物理学进展, 2013, 28(5): 2495-2507.
|
[32] |
张旗, 金惟浚, 李承东, 等. “岩浆热场”说及其成矿意义(上)[J]. 甘肃地质, 2014, 23(1): 1-18.
|
[33] |
罗照华, 莫宣学, 卢欣祥, 等. 透岩浆流体成矿作用: 理论分析与野外证据[J]. 地学前缘, 2007, 14(3): 165-183.
|
[34] |
罗照华. 雅鲁藏布江蛇绿岩的侵位机制: 一个新的分析模型[J]. 中国地质, 2019, 46(1): 21-31.
|
[35] |
YUAN J. Influence of Mg2+, Fe2+ and Zn2+ cations on 13C-18O bonds in precipitated aragonite, calcite and dolomite: an ab initio study[J]. Open Journal of Geology, 2015, 5(5): 254-267.
DOI
URL
|
[36] |
史顺平, 罗文浪, 朱正和, 等. 外偶极电场作用下H2O,D2O和T2O的可逆分解电压[J]. 化学学报, 2010, 68(10): 975-81.
|
[37] |
彭明生, 郑楚生. 量子矿物学: 量子化学在矿物学上的应用[J]. 中南矿冶学院学报, 1980, 11(2): 110-117.
|
[38] |
李高山. 从金矿的找矿矿物学研究看量子矿物学的发展[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 1988, 18(3): 305-309.
|
[39] |
JESCHKE H, OPAHLE I, KANDPAL H, et al. Multistep approach to microscopic models for frustrated quantum magnets: the case of the natural mineral azurite[J]. Physical Review Letters, 2011, 106(21): 217201.
DOI
URL
|
[40] |
维克托·迈尔·舍恩伯格, 肯尼思·库克耶. 大数据时代:生活、工作与思维的大革命[M]. 盛杨燕, 周涛, 译. 杭州: 浙江人民出版社, 2003: 1-261.
|
[41] |
顾峥, 高阳. 第四范式视角下的大数据科学[J]. 南京信息工程大学学报(自然科学版), 2019, 11(3): 251-255.
|
[42] |
库恩. 科学革命的结构[M]. 金吾伦,胡新和,译, 北京: 北京大学出版社, 2003.
|
[43] |
邓仲华, 李志芳. 科学研究范式的演化: 大数据时代的科学研究第四范式[J]. 情报资料工作, 2013(4): 19-23.
|
[44] |
宋文婷. 科学哲学视域下的大数据问题研究[D]. 太原: 山西大学, 2021.
|
[45] |
周永章, 陈烁, 张旗, 等. 大数据与数学地球科学研究进展: 大数据与数学地球科学专题代序[J]. 岩石学报, 2018, 34(2): 255-263.
|
[46] |
GUOH D, WANG L Z, CHEN F, et al. Scientific Big Data and Digital Earth[J]. Chinese Science Bulletin, 2014, 59(35): 5066-5073.
DOI
URL
|
[47] |
郭华东. 科学大数据:国家大数据战略的基石[J]. 中国科学院院刊, 2018, 33(8): 768-773.
|
[48] |
周永章, 张良均, 张奥多, 等. 地球科学大数据挖掘与机器学习[M]. 广州: 中山大学出版社, 2018: 1-360.
|
[49] |
卢雨生. 论大数据背景下科学发展的第四范式[J]. 现代交际, 2020(13): 244-245.
|
[50] |
ANDERSON C. The end of theory: the data deluge makes the scientific method obsolete[EB/OL]. (2019-03-20) [2022-06-01]. http://www.wired.com/2008/06/pb-theory/.
|
[51] |
张旗, 周永章. 大数据时代对科学研究方法的反思: 《矿物岩石地球化学通报》2017大数据专辑代序[J]. 矿物岩石地球化学通报, 2017, 36(6): 881-885, 878.
|
[52] |
杰夫. 全数据模式将彻底改变世人理解社会的方法: 评《大数据时代: 生活、工作与思维的大变革》[N]. 上海证券报, 2013-01-19(7).
|
[53] |
黄欣荣. 大数据对科学哲学的新挑战[J]. 新疆师范大学学报(哲学社会科学版), 2016, 37(3): 133-139.
|
[54] |
NORVIG P. All we want are the facts, ma’am[EB/OL] (2019-03-20) [2022-06-01]. http://norvig.com/fact-check.html.
|
[55] |
成秋明. 什么是数学地球科学及其前沿领域?[J]. 地学前缘, 2021, 28(3): 6-25.
DOI
|
[56] |
张炜, 赵相宽. 人工智能技术在全球矿产勘查领域的应用现状及展望[C]∥首届全国矿产勘查大会论文集. 合肥: 中国地球物理学会, DOI: 10.26914/c.cnkihy.2021.036439.
DOI
|
[57] |
王杉. 大数据背景下的人工智能范式综述[J]. 科技风, 2019(34): 1. [知网]
|
[58] |
XIONGY H, ZUO R G. Recognition of geochemical anomalies using a deep autoencoder network[J]. Computer Geoscience, 2016, 86, 75-82.
|
[59] |
ZUO R G, XIONG Y H, WANG J, et al. Deep learning and its application in geochemical mapping[J]. Earth-Science Reviews, 2019, 192: 1-14.
DOI
|
[60] |
ZUO R G, XIONG Y H. Big Data analytics of identifying geochemical anomalies supported by machine learning methods[J]. Natural Resources Research, 2018, 27(1): 5-13.
DOI
URL
|
[61] |
XIONG Y H, ZUO R G, CARRANZA E J M. Mapping mineral prospectivity through Big Data analytics and a deep learning algorithm[J]. Ore Geology Reviews, 2018, 102: 811-817.
DOI
URL
|
[62] |
刘宇. 实用主义与哲学的改造[J]. 齐齐哈尔师范高等专科学校学报, 2009(5): 84-85.
|
[63] |
杜威. 杜威五大讲演[M]. 胡适口,译. 合肥: 安徽教育出版社, 2005.
|
[64] |
詹姆士. 实用主义[M]. 陈羽纶, 孙瑞禾,译. 北京: 商务印书馆, 1979.
|
[65] |
郑国玉, 唐代虎. 重视科学方法、行动和效用的杜威实用主义[J]. 辽宁大学学报(哲学社会科学版), 2009, 37(5): 95-99.
|
[66] |
GUO H D. Scientific Big Data: a footstone of national strategy for Big Data[J]. Bulletin of Chinese Academy of Sciences, 2018, 33(8): 768-773.
|
[67] |
徐冠华, 孙枢, 陈运泰, 等. 迎接“数字地球”的挑战[J]. 遥感学报, 1999, 3(2): 85-89.
|
[68] |
安培浚, 刘细文, 李佳蕾, 等. 趋势观察:国际地球大数据领域研究态势与热点趋势[J]. 中国科学院院刊, 2021, 36(8): 989-992.
|
[69] |
周永章, 左仁广, 刘刚, 等. 数学地球科学跨越发展的十年:大数据、人工智能算法正在改变地质学[J]. 矿物岩石地球化学通报, 2021, 40(3): 556-573, 777.
|
[70] |
左仁广. 基于数据科学的矿产资源定量预测的理论与方法探索[J]. 地学前缘, 2021, 28(3): 49-55.
DOI
|
[71] |
左仁广, 彭勇, 李童, 等. 基于深度学习的地质找矿大数据挖掘与集成的挑战[J]. 地球科学, 2021, 46(1): 350-358.
|
[72] |
李灿锋, 刘达, 周德坤, 等. 人工智能在地质领域的应用与展望[J]. 矿物岩石地球化学通报, 2022, 41(3): 668-677.
|
[73] |
曹宇. 人工智能在石油勘探中的应用[J]. 信息系统工程, 2022(5): 56-59.
|
[74] |
李胜荣, 申俊峰, 李林, 等. 基于大数据的成因矿物学研究思考[J]. 地学前缘, 2021, 28(3): 76-86.
DOI
|
[75] |
路英川, 李鹏, 王浩, 等. 大数据时代矿床学研究发展状况综述[J]. 世界核地质科学, 2021, 38(3): 295-310.
|
[76] |
吴冲龙, 刘刚. 大数据与地质学的未来发展[J]. 地质通报, 2019, 38(7): 1081-1088.
|